Geplantes Leistungskonzept - derzeit nicht verfügbar
Automation & Platform Engineering
Weniger manuelle Arbeit. Weniger Fehler. Skalierbare Infrastruktur auf Knopfdruck.
Typische Dauer: 3-8 Wochen4 Ergebnisse
Was Sie bekommen
- Reproduzierbare Umgebungen (Infrastructure as Code)
- Schnellere Deployments ohne manuelle Fehler
- Selbstdokumentierende Infrastruktur
- Mehr Zeit für wertschöpfende Arbeit
Für wen?
- Teams, die zu viel Zeit mit wiederkehrenden Tasks verbringen
- Unternehmen mit 'Snowflake'-Servern (jeder ist anders)
- Entwickler, die auf Infrastruktur warten müssen
- Organisationen, die schnelle Skalierung brauchen
Was Sie bekommen
- Reproduzierbare Umgebungen (Infrastructure as Code)
- Schnellere Deployments ohne manuelle Fehler
- Selbstdokumentierende Infrastruktur
- Mehr Zeit für wertschöpfende Arbeit
Was wir tun
- Analyse manueller Prozesse und Pain-Points
- Implementierung von Infrastructure as Code (Terraform/OpenTofu)
- Konfigurationsmanagement (Ansible/Intune)
- CI/CD-Pipeline-Optimierung
- Containerisierung (Docker/Kubernetes Basics)
Ergebnisse
- IaC-Repository (Git) mit Dokumentation
- Automatisierte Playbooks und Skripte
- CI/CD-Pipeline-Definitionen
- Schulung: 'Wie nutze ich das neue Setup'
Tools & Stack
Terraform / OpenTofuAnsibleGitLab CI / GitHub ActionsDocker / KubernetesPowerShell / Python
Beispiel-Ergebnisse (illustrativ)
Basierend auf typischen Projektverläufen.
SaaS-Startup, Deployments manuell
Vorher: Deployment dauerte 4h, oft Fehler
Nachher: Git-Push löst Deployment aus (10 Min)
Ergebnis: 3x so viele Releases pro Woche möglich.
IT-Dienstleister, 50 Server
Vorher: Konfigurationen 'driften' auseinander
Nachher: Ansible erzwingt Standard-Config jede Nacht
Ergebnis: Compliance-Status immer grün, weniger Incidents.
Prozess
1
Discovery
Manuelle 'Zeitfresser' identifizieren.
1 Woche2
Code
Skripte und Templates entwickeln.
2-5 Wochen3
Enable
Team schulen und Übergabe.
1-2 WochenHäufige Fragen
Lohnt sich das für kleine Umgebungen?
Ja. Schon einfache Skripte für User-Onboarding sparen Stunden und vermeiden Fehler.
Müssen wir Programmieren lernen?
Grundkenntnisse helfen, sind aber kein Muss. Wir bauen Self-Service-Lösungen.
Was ist, wenn die Automation bricht?
Wir bauen Fehlerbehandlung und Logging ein. Zudem gibt es Support in der Anfangsphase.
Automatisierung braucht hohe Rechte. Wir sichern die Pipelines und Credentials strikt ab (Secrets Management).